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題名:水里溪上游集水區檳榔園熱點空間分析之研究     (26點)
The Spatial Analysis of Betel Nut Plantation Hot Spots in the Upper Shui-Li Creek Watershed
著者:葉春國(Chun-Kuo Yeh) ;莊永忠(Yung-Chung Chuang) ;廖學誠(Shyue-Cherng Liaw)
出版地區:台灣
出版城市:台北市
學科:地球科學
關鍵字:空間自相關 ; 熱點 ; 檳榔園 ; 集水區經營 ; Spatial autocorrelation ; hot spots ; betel nut plantations ; watershed management
刊名:中華水土保持學報
卷期:44卷3期(2013.9)
頁碼:202-214
語言:繁體中文
摘要: 中文摘要PDF ; 英文摘要PDF

本研究調查水里溪上游集水區中檳榔園熱點的空間分佈,藉由Moran's I及G statistics空間自相關方法,識別出在不同網格大小下檳榔園的空間聚集情況。結果顯示,空間自相關分析方法確實能識別出研究區內的檳榔園熱點,且空間相依性的強度及顯著性可以容易地被比較及驗證。在全域空間自相關分析部分,Moran's I與G statistics係數二者在不同網格尺寸下皆呈現正值,且達統計顯著性(p<0.05),表示檳榔園區塊具有空間正相關。此外,隨著網格尺寸愈大,Moran's I係數值呈現遞減,而G statistics係數值則呈現出遞增。
This study investigated the spatial distribution of BNP hot spots in the upper Shui-Li Creek watershed. Two spatial autocorrelation methods, Moran's I and G statistics, were selected for analyzing the spatial cluster of BNPs with different grid sizes. The results show that spatial autocorrelation analysis can indeed discover BNP hot spots in this watershed. The strength and significance of spatial dependence can be easily compared and monitored. For the global spatial autocorrelation analysis, both Moran's I and G statistics values are positive with whole different grid sizes and statistically significant (p<0.05). This means that the BNPs in study areas obviously have the characteristics of positive spatial autocorrelation. Furthermore, with the increase of the grid size, the value of Moran's I decreases, but the value of G statistics increases.


    

本卷期目次
中華水土保持學報 44卷3期 (2013.9)
土石流光纖感測系統之整合與應用/ 黃清哲朱崇銳田宗謨尹孝元
水里溪上游集水區檳榔園熱點空間分析之研究/ 葉春國莊永忠廖學誠
建立流域影像分類之規則集與其應用之可行性評估/ 林承翰莊心凱林銘郎
累積雨量對土石流影響範圍評估之影響/ 劉格非魏士超酈寶成
水流流經植生坡面之流速分析/ 唐靖雅謝平城
應用孔內水文地質調查成果於山崩潛勢評估/ 林榮潤周柏儀許世孟林燕初張閔翔黃智昭費立沅
巴陵防砂壩潰壩後河床變動過程之研究/ 高育林曾文孝周士傑謝正倫
Water Volume and Salinity Forecasts of the Small Aral Sea for the Years 2025/ Behzod GaybullaevSu-Chin ChenYi-Ming Kuo
 
   
 
   

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