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題名:四種限制可預測度的誤差來源及其交互作用     (22點)
4 ERROR SOURCES TO LIMIT PREDICTABILITY AND THEIR INTERACTIONS
著者:林和(Ho Lin)
出版地區:台灣
出版城市:台北市
學科:天文學 ; 地球科學
關鍵字:可預測度 ; 平均開方誤差 ; 隨機誤差 ; 初始誤差 ; 系統誤差 ; predictability ; mean squared Error MSE ; random error ; initial error ; systematic error
刊名:大氣科學
卷期:16期3號(1988.9)
頁碼:263-273
語言:繁體中文
摘要: 中文摘要PDF ; 英文摘要PDF

傳統可預測度的研究偏重系統中初始場隨機誤差的非線性指數成長,這裡假設系統的完美形式已知,並且能被正確預測,但是現實世界中很難達到如此要求。我們對系統的認知不但有限而且訊息時常受到預測工具的隨機性侵蝕,甚至大氣本身(對我們而言)?包括隨機因素在內。面對這情況,我們必須釐清誤差來源。除非能正確掌握導致誤差的機制,我們的預測錯誤將難以累積成下次改進的經驗。 本文將誤差分?自然、系統、氣候與隨機四類,經過簡單的動力系統,我們模擬這四種誤差的成長行?。它們的交互作用及在誤差成長曲線的特徵將予以詳細分析,希望其結果能指示客觀或主觀預報的極限。由此量度預報可改進的空間。
The traditional predictability studies concentrated on the exponential growth of initial random errors in the system. Here the presumption was that the governing equations of the system were perfectly known and the prediction process was precise. Yet in reality these requirements can never be met. Our limited knowledge to the system would be further eroded by the stochasticity embedded in prediction tools. To make it worse, the atmosphere itself tends to act like a chaotic system (to our perception). Therefore it is necessary for us to distinguish the sources of errors. Otherwise we cannot learn from our prediction failures. This study will classify the errors into four categories: natural, systematic, climatic and stochastic errors. Using a simple dynamical system, we try to simulate these errors numerically. The interaction between them and the signature from different error sources left on the error growth curve will be analyzed. The results can be used to find out the limitations of subjective or objective forcasting.


    

本卷期目次
大氣科學 16期3號 (1988.9)
颱風之生成和發展/ 李清勝
琳恩颱風豪雨研究/ 曲克恭陳正改
四種限制可預測度的誤差來源及其交互作用/ 林和
大氣運動的隨機方程式形式/ 林和潘宗明
對流性雲街的數?模擬/ 許武榮王天胤
不同性質梅雨鋒面系統之大尺度環流特徵/ 陳泰然周仲島
冰相粒子對於對流系統影響的數?研究/ 林忠仁陳景森
 
   
 
   

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